Data Scientist
Data Scientist é uma oferta aberta na EverQuote, uma empresa de software do setor IA e dados. É uma vaga híbrida em Estados Unidos. Classificamo-la como uma vaga de nível intermédio em dados e machine learning. Tecnologias mencionadas na oferta: scikit-learn, Snowflake, AWS, MLflow, Python e SQL. São exigidos 2+ anos de experiência. Não é oferecido patrocínio de visto. Neste momento, a EverQuote não tem mais nenhuma vaga aberta neste site.
Publicada há 24 dias · Última verificação: 2026-10-24
Sobre EverQuote
IA e dados Empresa de produto de software 1 vaga aberta, 100% em TI e engenharia. Áreas com mais vagas: Dados e machine learning (1).
Ofertas semelhantes
ofertas de emprego em dados e machine learning nos Estados Unidos: 616 abertas
- Engenheiro/a de Analytics Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original: Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Senior — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Data Analyst Senior — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginal: Senior Data Analyst
- Data Engineer Lead — Walker Sands, Chicago, Boston, RemoteOriginal: Lead Data Engineer
- Gestor/a de Data Science — KAYAK, Concord OfficeOriginal: Data Science Manager
- Engenheiro/a de Analytics Senior — Good Inside, New York, NY (Hybrid Manhattan)Original: Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Senior — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Engenheiro/a de AI Mid-Level — Clera, San FranciscoOriginal: Mid-Level AI Engineer
| Local de trabalho | Híbrido |
| Nível de experiência | Nível intermédio |
| Área | Dados e machine learning |
| Países | Estados Unidos |
| Idiomas | PythonSQL |
| Dados principais | Stack: Python, SQL, scikit-learn, Snowflake, AWS, MLflow · Experiência: 2+ anos · Patrocínio de visto: não |
A descrição completa está na oferta original. As etiquetas são definidas automaticamente e podem estar erradas. Sobre os dados