New York, New York

Engenheiro/a de AI Staff

Original: Staff AI Engineer

USD 250K–300K / anoStaffLLM

Oferta original ↗Candidatar-se ↗Página de emprego da empresa ↗

Staff AI Engineer é uma oferta aberta na Via, uma empresa do setor mobilidade e setor automóvel. A oferta indica New York City, Estados Unidos como localização. Classificamo-la em dados e machine learning. Tecnologias mencionadas na oferta: LLM. Há 19 vagas abertas da Via neste site, 3 das quais em TI e engenharia.

Publicada há 20 dias · Última verificação: 2026-10-26

Sobre Via

Mobilidade e setor automóvel Empresa não tecnológica com equipa de TI 19 vagas abertas, 16% em TI e engenharia. Áreas com mais vagas: Gestão e direção executiva (5), Operações e administração (5), Vendas (3).

Todas as ofertas abertas em Via →

Ofertas semelhantes

Machine Learning Engineer, Ranking e RetrievalOriginal: Machine Learning Engineer, Ranking & RetrievalBjak · United StatesRemoto Membro Técnico Staff, Machine LearningOriginal: Member of Technical Staff, Machine LearningBjak · United StatesRemoto Machine Learning Engineer StaffOriginal: Staff Machine Learning EngineerBjak · United StatesRemoto Tech Lead, Machine LearningOriginal: Technical Lead, Machine LearningBjak · United StatesHíbrido Engenheiro/a de Aplicações LLMOriginal: LLM Application EngineerBjak · United StatesRemoto Engenheiro/a de AI AplicadaOriginal: Applied AI EngineerBjak · United StatesRemoto Engenheiro/a de Analytics SeniorOriginal: Senior Analytics EngineerRocket Money · San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)USD 150K–190K / ano Data Engineer SeniorOriginal: Senior Data EngineerSoFi · Cottonwood Heights, Utah, United StatesUSD 124,8K–156K / ano

ofertas de emprego em dados e machine learning nos Estados Unidos: 576 abertas Todas as ofertas abertas em Via →

Local de trabalho	Local de trabalho não indicado
Nível de experiência	Staff
Área	Dados e machine learning
Países	Estados Unidos
Dados principais	Stack: LLM

A descrição completa está na oferta original. As etiquetas são definidas automaticamente e podem estar erradas. Sobre os dados